一、互聯(lián)網(wǎng)的衰退讓人工智能成為新的風(fēng)口

第一，互聯(lián)網(wǎng)流量紅利基本已經(jīng)消失。

PC和移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利早已消失，手機(jī)出貨量每年都在下降。手機(jī)、無線方面的流量基本走平了，但是中國已經(jīng)連續(xù)幾年手機(jī)出貨量維持在四億臺，意味著你多賣一臺別人就少賣一臺。

現(xiàn)在這個階段，流量的大趨勢基本上定了，大家都知道手機(jī)首屏基本就這幾個APP：微信、QQ、淘寶、頭條、郵件、日歷。在現(xiàn)在新的流量紅利已經(jīng)比較干涸的情況下，再在這個領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)其實(shí)不是很明智。

舉個例子，PC互聯(lián)網(wǎng)最后一個獨(dú)角獸公司是哪家？知乎。

知乎2011年正式上線運(yùn)營，到今天這已經(jīng)是最晚的一個PC獨(dú)角獸。

2011年P(guān)C互聯(lián)網(wǎng)競爭的激烈程度跟2015年移動互聯(lián)網(wǎng)競爭的程度類似。

2015年的移動互聯(lián)網(wǎng)的總?cè)藬?shù)和總的競爭激烈程度其實(shí)已經(jīng)超過了2011年的PC領(lǐng)域，那就意味著在2015年之后，移動互聯(lián)網(wǎng)可能很難再做。

第二，互聯(lián)網(wǎng)給用戶帶來的最大的價值是解決信息不對稱和連接的問題。

電商解決了這兩個問題：

①信息不對稱。

你怎么知道我賣的東西都是真貨還是假貨？怎么知道我的售后服務(wù)好不好？淘寶用鉆石皇冠把問題給解決了。

②信息連接的問題。

有這么多買家這么多賣家，當(dāng)然需要一個平臺把大家都集中在一起，這個是“互聯(lián)網(wǎng)+”集中解決的問題。

對于很多比較傳統(tǒng)的行業(yè)，信息和連接并不是痛點(diǎn)。

拿醫(yī)療舉例，中國三甲醫(yī)院的大夫就那么多，你把全國13億人民都和這些大夫連接上了也沒用，因?yàn)橐粋�醫(yī)生一天還是只能看那么多病人。互聯(lián)網(wǎng)并沒有提高醫(yī)生看診的效率，幫助是很有限的。

第三，人工智能能夠大幅提高生產(chǎn)力。

現(xiàn)在AI看片非�；�，很多基層醫(yī)院打出來的CT和X光片，通過AI能解決很多問題。

也包括滴滴打車，互聯(lián)網(wǎng)解決了打車難的問題，但是沒解決打車價格的問題。事實(shí)上，補(bǔ)貼去掉之后，大家都發(fā)現(xiàn)了滴滴一點(diǎn)都不便宜，道理很簡單——不管是專車還是出租車，還是需要由人來開，人工成本降不下來，就不可能便宜。

不知道大家有沒有體會到一個問題，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)行業(yè)中餐飲行業(yè)的改造其實(shí)是非常皮毛的，無非就是搞個折扣券把它預(yù)定一下，好像僅此而已。

餐飲行業(yè)真正需要解決的是大廚能不能被替代的問題，在這塊互聯(lián)網(wǎng)根本幫不上忙。

所以，未來人工智能對于各行各業(yè)的改造力度會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過互聯(lián)網(wǎng)。

比如醫(yī)療行業(yè)，很多基層醫(yī)院水平不高，那未來完全可以通過人工智能來輔助醫(yī)生讀CT、X光等醫(yī)療影像。像今年，IBM Watson對皮膚黑色素瘤的診斷，準(zhǔn)確率已提高至97%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類專家75%-84%的平均水平。

未來，人工智能無論是在無人車、機(jī)器人、醫(yī)療、金融、教育還是其他領(lǐng)域，都將爆發(fā)巨大的社會效益，這點(diǎn)毋庸置疑。